HABER

 
Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç.Dr.Selim Aksoy, 5 – 6 Ekim 2019 tarihlerinde TED Üniversitesi salonlarında düzenlenecek Sinyal ve Görüntü İşleme Konferansı’nda anlatacağı “Tıbbi Görüntü Analizi ve Uzaktan Algılama Uygulamaları İçin Zayıf Öğreticili Öğrenme” sunumu hakkında bilgi vererek etkinliğe katılım çağrısı yaptı.
 

Doç.Dr.Selim Aksoy şunları söyledi; "Merhaba, size 5-6 Ekim`de TED Üniversitesi`nde EMO Ankara Şubesi, Bilgisayar Mühendisleri Odası ve TED Üniversitesi`nin birlikte düzenlediği Sinyal ve Görüntü İşleme Konferansı`ndan bahsetmek istiyorum. Bu konferansın ana konularından bir tanesi Bilgisayarlı Görü. Bilgisayarlı görü aslında 50 yıldan fazla bir süredir üzerinde çok fazla çalışılan bir konudur. Fakat son yıllarda akademinin yanında şirketlerin de araştırma kapasitelerinin artmasıyla bu konudaki ilgi çok artmış durumda. Bunun önemli nedenlerinden bir tanesi farklı uygulamalarındaki başaranın artmış olması. Bu başarının arkasındaki etkenlerden bazıları algoritmalardaki gelişmeler. özellikle derin öğrenme alanındaki gelişmeler, işlem kapasitesinin artması ve etiketli veri miktarının artması. Özellikle etiketli veri miktarı çok önemli bileşen oldu. İnternette çok farklı alanlarda milyonlarca görüntüden oluşan veri kümeleri bulmak mümkün. Fakat bazı konularda bu hala mümkün olamayabiliyor. Örneğin benim araştırma alanlarım olan sayısal patoloji uzaktan algılamada her zaman elimizde bu kadar etiket olmayabiliyor. Fakat veri miktarı aslında çok fazla. Elimizde 100 bine 100 bin pikselden oluşan görüntüler var. Uydulardan her gün terabaytlarca data geliyor. Fakat bunların etiketlenmesi çok uzmanlık gerektiren bir iş. O yüzden böyle durumlarda zayıf gözetimli öğrenme dediğimiz görüntü seviyesinde etiket olan fakat nesne seviyesinde etiket olmayan algoritmalar önemli rol almaya başlıyor. Örneğin bu videoda bir insan olduğunu monitör olduğunu ofis olduğunu biliyorsunuz ama nesnenin nerede olduğunu bilemeyebiliyoruz. Size 5 Ekim`deki sunumda bu konudaki sunumumda bu konudaki çalışmalarımızdan bahsetmeye çalışacağım. 5 Ekim`de TED Üniversitesi`nde görüşmek üzere.