GÜNDEM

 
TMMOB Elektrik Mühendisleri Odası tarafından yayımlanan elektrik, elektronik, biyomedikal ve kontrol mühendisliği alanlarında özgün bilimsel araştırmalara yer veren ve DergiPark’ta yer alan hakemli bir dergi olan EMO Bilimsel Dergi`nin Mayıs Sayısı yayımlandı. Bu sayıda haberleşme sistemleri, görüntü işleme, makine öğrenmesi, enerji sistemleri, SCADA uygulamaları ve çevre analizleri gibi disiplinleri kapsayan 7 araştırma makalesi ve 1 derleme makale yer alıyor.  
 

Bu sayıda yer alan makaleler, özellikle RF/mikrodalga ölçümleri, görüntü ve sinyal işleme, enerji teknolojileri ve yapay zekâ tabanlı tahminleme sistemleri gibi alanlarda önemli yöntemsel yenilikler sunuyor. Erkan Danacı‘ya ait "VNA İçin Belirsizlik Hesaplama Yöntemlerinin İncelenmesi" başlıklı makale aynı zamanda TÜBİTAK UME`de yürütülen bir çalışma olan Vektör Ağ Analizörleri (VNA) için kullanılan Ripple ve Rigorous belirsizlik hesaplama yöntemlerini karşılaştırmalı olarak ele alıyor. Abbas Memiş‘in "Türkçe Görüntü Altyazılama Üzerine Bir İnceleme" başlıklı makalesi görüntü işleme alanında, Türkçe altyazılama sistemleri üzerine mevcut uygulamaların, veri setlerinin ve metriklerin detaylı analizi yapıyor. "Yüksek Hızlı AC Sürücülerde Çok Ölçütlü Karar Verme ile Topoloji ve Anahtar Seçimi" başlıklı makale Gülsüm Yıldırız‘a ait ve çalışmada AC sürücü tasarımlarında yarı iletken anahtarların seçimi için çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılıyor. Rıdvan Fırat Çınar, "Görüntü ve Sinyal İşleme İçin Geometrik Maskeleme" isimli makalesinde adaptif daire yerleşimi ile geometrik maskeleme tekniği, özellikle tıbbi görüntü işleme uygulamalarında sınır tespiti ve alan belirleme çalışmalarına yer veriyor. Cansu İçöz, Mehmet Aksoy ve Çiğdem Ezgi Arer tarafından yazılan "Lityum-İyon Pil Bozulma Testlerinin Hızlandırılması İçin Yeni Yaklaşım" başlıklı makalede enerji sistemlerinde kullanılan pillerin yaşlanma sürecini hızlandırarak ömrünün test edilmesini sağlayan yeni bir yöntem sunuluyor. "SCADA Sistemlerinde Dijital Dönüşüm: WinCC Unified Uygulaması" başlıklı çalışmada yazarlar Ömer Önümlü ve Birol Arifoğlu endüstri 4.0 çerçevesinde SCADA sistemlerinde Siemens WinCC Unified‘ın kullanımını teknik açıdan analiz ediyor. M. Aslı Aydın, "Telekomünikasyon Sektöründe Müşteri Kaybı Tahmini İçin Açıklanabilir Makine Öğrenmesi" başlıklı makalesinde Churn analizi için SHAP gibi açıklanabilirlik yöntemleriyle desteklenmiş makine öğrenmesi algoritmalarını uyguluyor. Son olarak "Çevresel Tutumların Tahmininde Makine Öğrenmesi: ANOVA ve Ki-Kare Özellik Seçimi ile Performans Karşılaştırması" başlıklı makalede Rukiye Uzun Arslan, İrem Şenyer Yapıcı ve Fuat Alkan bireylerin çevreye yönelik tutumlarını çeşitli sınıflandırıcılarla tahmin ediyor, performansları istatistiksel analizle karşılaştırıyor.

Derginin bu sayısına ve önceki sayılara EMO Bilimsel Dergi‘nin DergiPark üzerinde yer alan https://dergipark.org.tr/tr/pub/emobd adresinden ve EMO‘nun resmi web sayfasından https://www.emo.org.tr/yayinlar/dergi_goster.php?kodu=1359&dergi=15 erişebilirsiniz.