GÜNDEM  - 11.06.2026

 
Elektrik Mühendisleri Odası tarafından yayımlanan, elektrik, elektronik, biyomedikal ve kontrol mühendisliği alanlarında özgün çalışmalara yer veren hakemli EMO Bilimsel Dergi`nin yeni sayısı (16. Cilt, 2. Sayı – Mayıs 2026) yayımlandı.
 

Sekiz makaleden oluşan yeni sayıda; zeytin ağaçlarının otomatik tespiti ve akıllı takibi, yüksek gerilimli ekipmanlarda katı yalıtım sistemleri, az örnekli öğrenme yöntemiyle ağaçlık alan bölütlemesi, hibrit katman iş birliğine dayalı yeni bir derin öğrenme algoritması (HiLaCob-FF), LED aydınlatma armatürlerinde PCB yüzey renginin fotometrik verimliliğe etkisi, dönüştürücü tabanlı kaynakların arıza davranışının koruma sistemlerine etkisi, otonom İHA sürü ağları için blokzincir tabanlı veri bütünlüğü mimarisi ile Nessus, Qualys ve OpenVAS zafiyet tarama araçlarının karşılaştırmalı analizi konulu çalışmalar yer alıyor.

Derginin bu sayısına ve önceki tüm sayılarına EMO‘nun web sayfasından ve DergiPark üzerinden ücretsiz erişilebiliyor. 

Sayı: Cilt: 16 Sayı: 2
MAYIS/2026

İçindekiler

Zeytin Ağaçlarının Otomatik Tespiti, Dijital Kimliklendirilmesi ve Akıllı Takibi Kübra Şahin, Tayfun Akgül, Melike Girgin  (6888 KB)

Yüksek Gerilimli Ekipmanlarda Katı Yalıtım Sistemleri: Malzemeler, Yaşlanma Mekanizmaları, Tanılama Yöntemleri ve Gelecek Perspektifleri Keyvan Firuzi  (952 KB)

Az Örnekli Öğrenme Yöntemiyle Ağaçlık Alan Bölütlemesi Zehra Merve Gül, Murat Gezer  (4015 KB)

A Novel Deep Learning Algorithm: Hybrid Layer Collaboration-based Forward-Forward Network (HiLaCob-FF) Fikriye Ataman, Halil Eroğlu  (1576 KB)

LED Aydınlatma Armatürlerinde PCB Yüzey Renginin Işık Akısı ve Fotometrik Verimlilik Üzerindeki Etkisinin Simülasyon Temelli Analizi Kerem Can Yildirim  (2289 KB)

Dönüştürücü-Tabanlı Kaynakların Arıza Davranışı ve Negatif Bileşen Büyüklüklerine Dayalı Koruma Sistemleri Üzerindeki Etkisi Ulaş Karaağaç, Keyvan Firuzi, Seda Kul  (2288 KB)

HashDrone: Otonom İHA Sürü Ağları için Hafif Blokzincir Tabanlı Veri Bütünlüğü Doğrulama Mimarisi Elif Tekle, Kaan Can  (2427 KB)

Scanning Capabilities of Nessus, Qualys and OpenVAS Vulnerability Scanner Tools for Vulnerable Operating Systems and Web Applications Mehmet Kara  (1009 KB)